GEO Strategy · Entități, relații și surse oficiale
Ajutăm LLM-urile să înțeleagă cum este construit brandul tău.
DWF organizează produsele, serviciile, experții, locațiile, dovezile și conținutul într-o arhitectură coerentă, ușor de navigat, actualizat și interpretat.
Un brand nu este o colecție de pagini. Este un sistem de entități, informații și relații.
Arhitectura clarifică informația și reduce ambiguitatea. Nu e un factor oficial de ranking și nu garantează citarea într-un răspuns AI.
Harta entităților brandului
Exemplu de arhitectură
Alege o entitate ca să vezi definiția, pagina oficială, relațiile și ownerul.
Organizația deține Branduri
Numele comerciale sub care organizația își vinde produsele și serviciile.
- Pagina oficială
/branduri/[brand]- Relații
- organizația deține brandul · brandul oferă produse
- Owner
- Brand Manager
- Ultima actualizare
- 12.09.2026
Exemplu de arhitectură. Într-un proiect real, fiecare entitate are pagina, sursa și ownerul ei.
Ce clarificăm
Douăsprezece întrebări despre propriul business
Knowledge Architecture începe cu întrebări la care multe companii răspund diferit, în funcție de cine e întrebat.
- Cine este organizația și care sunt brandurile ei?
- Ce produse și servicii oferă fiecare brand?
- Pentru cine sunt potrivite?
- Ce probleme rezolvă?
- Ce experți sunt asociați fiecărui subiect?
- Ce dovezi susțin afirmațiile?
- Care e pagina oficială pentru fiecare informație?
- Unde există contradicții?
- Ce relații trebuie reprezentate?
- Ce informații lipsesc?
- Cum conectăm paginile între ele?
- Cum păstrăm sistemul actualizat?
Concepte
Ce înseamnă, de fapt, fiecare termen
Termenii se amestecă des în discuții. Îi separăm, pentru că fiecare rezolvă altceva.
Arhitectură informațională
Organizează paginile, navigarea și traseele utilizatorului.
Taxonomie
Definește categoriile, termenii și regulile de clasificare.
Ontologie
Definește tipurile de entități și relațiile posibile dintre ele.
Knowledge graph
Reprezintă entitățile concrete și relațiile reale dintre ele.
Date structurate
Exprimă anumite informații într-un format standardizat, legat de conținutul vizibil.
Knowledge Architecture
Conectează toate componentele într-un sistem gestionabil, legat de obiectivele brandului.
Datele structurate nu pot repara o arhitectură informațională neclară. Întâi stabilim ce e adevărat, ce entități există și cum se leagă. Apoi exprimăm relațiile în pagini, navigare și markup.
Problema
Când informația este fragmentată, brandul devine greu de înțeles.
Nu e o problemă de design. E o problemă de model: nimeni nu a stabilit ce entități există, cum se numesc și cine răspunde de ele.
- aceeași ofertă are denumiri diferite
- brandul și compania juridică sunt confundate
- un produs apare în mai multe categorii, fără o pagină principală
- experții nu sunt conectați cu subiectele lor
- paginile spun lucruri diferite despre aceeași ofertă
- site-ul și sursele externe se contrazic
- mai multe pagini răspund aceleiași întrebări
- nu e clar care pagină e sursa oficială
- informațiile există doar în PDF-uri
- conținutul nu e actualizat
- datele structurate nu corespund textului vizibil
- echipele nu știu cine răspunde de actualizare
Unde se vede efectul
- Experiența utilizatorului
- Omul caută de două ori aceeași informație și pleacă nesigur.
- SEO
- Paginile concurează între ele, iar linkurile interne împrăștie semnalele.
- GEO
- Sistemele AI pot asocia brandul cu informații vechi sau cu altă entitate.
- Conversii
- Neclaritatea despre ofertă și preț se traduce în cereri necalificate.
- Digital PR
- Jurnaliștii și partenerii preiau date care nu mai sunt valabile.
- Reputație
- Informațiile contradictorii ajung în surse pe care nu le controlezi.
- Echipele interne
- Fără owner, nimeni nu actualizează și toată lumea presupune că altcineva o face.
- Migrări
- Fără model, o migrare mută haosul de pe o platformă pe alta.
- Extinderea internațională
- Fiecare piață nouă reia aceleași ambiguități, în altă limbă.
Ce construim
Șase piloni, un singur sistem
Entități
Definim organizațiile, brandurile, produsele, serviciile, experții, locațiile și celelalte obiecte importante.
Relații
Stabilim cum sunt conectate entitățile și în ce direcție.
Taxonomie
Definim categoriile, termenii, sinonimele și regulile de clasificare.
Surse oficiale
Stabilim pagina și sistemul care dețin informația corectă.
Arhitectura conținutului
Conectăm întrebările utilizatorilor cu paginile și resursele potrivite.
Guvernanță
Stabilim proprietarii, aprobările și frecvența actualizărilor.
Metodologia DWF
Douăsprezece etape, de la business la guvernanță
Fiecare etapă are un livrabil. Deschide o etapă ca să vezi ce analizăm și ce rezultă.
Înțelegerea businessului
Cum e construită compania, nu cum arată meniul.Knowledge Architecture Discovery Brief- structura organizației
- brandurile și liniile de business
- produsele și serviciile
- piețele și audiențele
- locațiile
- echipele
- obiectivele
- procesele de publicare
- sistemele interne
- migrările sau schimbările planificate
Livrabil: Knowledge Architecture Discovery Brief
Inventarul informațiilor și al sistemelor
Unde stă informația azi și cine o ține.Source of Truth Inventory- website și CMS
- PIM, DAM, CRM, ERP
- baze de date și documentație
- PDF-uri și feed-uri
- Google Business Profile
- profiluri sociale
- marketplace-uri
- site-urile partenerilor
- intranet și documente comerciale
- knowledge base intern
Pentru fiecare sursă notăm ce conține, cine o administrează, cât e de actuală, dacă e publică, dacă poate fi integrată și unde se suprapune cu altele.
Livrabil: Source of Truth Inventory
Inventarul entităților
Ce obiecte există în realitate, nu în sitemap.Entity Inventory- organizație și brand
- produs și categorie de produs
- serviciu
- persoană și expert
- locație
- industrie și audiență
- problemă și soluție
- tehnologie și certificare
- eveniment
- research, studiu de caz, articol
- ofertă
Nu orice proiect are nevoie de toate tipurile. Pentru fiecare entitate documentăm denumirea oficială, denumirile alternative, definiția, identificatorul, atributele, relațiile, pagina oficială, sursa, ownerul și data actualizării.
Livrabil: Entity Inventory
Analiza ambiguităților și a contradicțiilor
Unde se bat cap în cap informațiile.Ambiguity & Consistency Report- denumiri duplicate
- sinonime necontrolate
- entități confundate
- informații contradictorii
- date depășite
- pagini fără owner
- entități fără pagină oficială
- mai multe surse care pretind autoritate
- relații incorecte
- informații disponibile doar parțial
Fiecare problemă primește o severitate: critic, ridicat, mediu, redus sau necesită validare.
Livrabil: Ambiguity & Consistency Report
Taxonomia
Un singur vocabular, folosit de toate echipele.Controlled Vocabulary & Taxonomy- categorii și subcategorii
- teme
- produse și servicii
- industrii
- probleme
- audiențe
- tipuri de conținut
- etapele deciziei
Pentru fiecare termen: termenul preferat, sinonimele, termenii de evitat, definiția, părintele, copiii, relațiile și regulile de utilizare.
Livrabil: Controlled Vocabulary & Taxonomy
Ontologia și relațiile
Ce relații are voie să existe și în ce direcție.Brand Ontology- organizația deține brandul
- brandul oferă produsul
- produsul aparține categoriei
- serviciul rezolvă problema
- produsul e destinat audienței
- expertul reprezintă organizația
- expertul are expertiză într-un subiect
- locația oferă un serviciu
- studiul de caz demonstrează un rezultat
- articolul explică un subiect
- cercetarea susține o afirmație
- sursa externă menționează brandul
Fiecare relație primește direcție, definiție, cardinalitate, sursă, owner, nivel de încredere și data validării.
Livrabil: Brand Ontology
Entity Resolution
Aceeași entitate sau două entități diferite?Entity Resolution Map- denumiri oficiale și istorice
- abrevieri
- brand față de companie
- produse cu nume similare
- persoane cu același nume
- locații
- domenii și subdomenii
- profiluri oficiale
- identificatori externi
Scopul e să scadă riscul ca utilizatorii, motoarele sau sistemele interne să confunde două entități.
Livrabil: Entity Resolution Map
Question-to-Entity Mapping
Fiecare întrebare, legată de entitatea și pagina ei.Question–Entity–Content Matrix- entitatea despre care întreabă
- intenția
- etapa deciziei
- pagina oficială
- răspunsul principal
- sursa
- expertul
- dovada
- CTA-ul
Exemplu
„Ce soluție este potrivită pentru un retailer cu 20 de magazine?”
- Retailer (audiență)
- Problemă
- Serviciu
- Tehnologie
- Studiu de caz
- Expert
Pagina oficială a serviciului, cu răspunsul principal, dovada și CTA-ul
Întrebările vin din cercetare, nu din presupuneri: AI Question Research descoperă ce trebuie să poată răspunde sistemul.
Livrabil: Question–Entity–Content Matrix
Arhitectura paginilor
Modelul conceptual devine structură de site.Information Architecture Blueprint- homepage
- pagini de brand
- pagini de produs și categorii
- servicii
- industrii
- probleme și soluții
- experți
- locații
- studii de caz și research
- resurse, glosar, documentație
Stabilim ierarhia, URL-urile, navigarea, breadcrumbs, linkingul contextual, paginile hub și detail, paginile oficiale ale entităților și relațiile dintre template-uri.
Livrabil: Information Architecture Blueprint
Structured Data Mapping
Abia acum ajungem la markup.Entity-to-Schema Mapping- Organization și Brand
- Product și Offer
- Service
- Person
- LocalBusiness
- Article și NewsArticle
- Event
- VideoObject
- BreadcrumbList
- WebSite și WebPage
Markup-ul trebuie să corespundă conținutului vizibil. Nu inventăm proprietăți, nu marcăm entități inexistente, nu folosim schema pentru un scor și nu există un „schema GEO” care să garanteze apariția în răspunsurile AI.
Livrabil: Entity-to-Schema Mapping
Guvernanță și workflow
Cine deține informația și cât de des o verifică.Knowledge Governance Framework- owner
- contributor
- reviewer
- approver
- sursa oficială
- frecvența revizuirii
- ultima actualizare
- regulile de modificare
- procesul de retragere
- istoricul versiunilor
Exemplu de model RACI
Model RACI de exemplu pentru informațiile brandului Informație Owner Contributor Reviewer Frecvență Sursa oficială Descrierea oficială a unui serviciu Product Marketing Vânzări Legal Trimestrial Pagina de serviciu Programul și adresa unei locații Operațiuni Manager de locație Marketing La fiecare schimbare Sistemul intern de locații Profilul unui expert Content Expertul HR Semestrial Pagina de autor Cifrele dintr-un studiu de caz Marketing Data Analytics Clientul citat La publicare și la reactualizare Studiul de caz Exemplu de model RACI. Într-un proiect real, rândurile se scriu împreună cu echipele care dețin informația.
Livrabil: Knowledge Governance Framework
Implementare și monitorizare
Modelul intră în producție și rămâne viu.Knowledge Architecture Roadmap- pagini orfane
- entități fără sursă
- contradicții
- pagini depășite
- linkuri rupte
- date structurate
- întrebări neacoperite
- mențiuni și citări
- informații incorecte
- schimbări la competitori
- prioritizare
- specificații
- implementare
- migrare
- validare
- publicare
- recrawl
- monitorizare
- corectare
- actualizare continuă
Livrabil: Knowledge Architecture Roadmap
Vrei modelul construit pe businessul tău, nu pe un exemplu?
Solicită analizaÎnainte și după
De la pagini care nu se cunosc, la o rețea documentată
Înainte, informația e un morman de pagini care nu se cunosc între ele: aceeași ofertă are trei nume, iar expertul nu e legat de subiectul lui. După, fiecare entitate are o pagină oficială, un owner și relații documentate, iar paginile se leagă între ele pe baza modelului, nu a inspirației de moment.
Înainte
- pagini independente
- denumiri inconsistente
- produse duplicate
- experți neconectați
- studii de caz izolate
- nicio sursă oficială
- date structurate fragmentate
- ownership neclar
După
- entități definite
- termeni controlați
- relații documentate
- pagini oficiale
- navigare coerentă
- linking intern contextual
- date structurate aliniate
- ownership și actualizare
- monitorizare
Exemplu · grup medical
Un grup medical cu două branduri și șase clinici
Exemplu construit pentru această pagină. Nu descrie un client DWF.
Contextul
- compania operează două branduri
- are șase clinici
- fiecare clinică oferă doar o parte dintre servicii
- medicii lucrează în mai multe locații
- site-ul folosește denumiri diferite pentru aceleași proceduri
- paginile medicilor nu sunt legate de servicii
- programul locațiilor diferă între site și profilurile externe
Motoarele și utilizatorii nu pot identifica ușor ce brand oferă un serviciu, în ce locație și prin ce specialist.
Modelul propus
- Organizație
- Brand
- Locație
- Serviciu
- Medic
- Specialitate
- Expert
- Procedură
- Sursă oficială
Ce urmărim
- pagini oficiale pentru fiecare entitate
- servicii conectate cu locațiile
- medici conectați cu specialitățile
- denumiri standardizate
- date structurate coerente
- reguli de actualizare
- monitorizarea informațiilor externe
Dincolo de website
Arhitectura nu înseamnă doar site-ul
Informația pleacă din sistemele interne și ajunge la oameni prin mai multe canale. Dacă sursa oficială nu e stabilită, fiecare canal inventează altceva.
- Sisteme interne
- CRM
- ERP
- PIM
- DAM
- CMS
- Sursa oficială a informației
- entitatea, pagina și ownerul ei
- Canale proprii
- website
- aplicație
- feed-uri
- Descoperire
- search
- platforme AI
- marketplace-uri
- Oameni
- utilizatori
- parteneri
- presă
DWF recomandă arhitectura, regulile și fluxurile. Integrarea efectivă depinde de sistemele și de echipele tale, iar asta o spunem de la început, nu la final.
Ce primești
Nu livrăm doar un sitemap.
Primești modelul, paginile, regulile și responsabilitățile, într-o formă pe care echipele tale o pot folosi.
- Discovery Brief
- Source of Truth Inventory
- Entity Inventory
- Ambiguity & Consistency Report
- Controlled Vocabulary
- Taxonomy
- Brand Ontology
- Entity Resolution Map
- Question–Entity–Content Matrix
- Information Architecture Blueprint
- URL map
- navigație și breadcrumbs
- framework de linking intern
- pagini hub și detail
- Entity-to-Schema Mapping
- Knowledge Graph Specification
- Knowledge Governance Framework
- model RACI
- migration map
- backlog tehnic
- criterii de acceptanță
- roadmap pe faze
- plan de monitorizare
- workshop cu echipele tale
| Entitate | Tip | Pagina oficială | Sursa | Relații | Owner | Ultima validare | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Clinica Nord | Locație | /locatii/nord | Sistem intern de locații | oferă 6 servicii · 4 medici | Operațiuni | 15.09.2026 | Validată |
| Consult cardiologie | Serviciu | /servicii/consult-cardiologie | Pagina de serviciu | disponibil în 3 locații · 2 experți | Product Marketing | 12.09.2026 | Validată |
| Dr. Ana Popescu | Expert | /medici/ana-popescu | Pagina de autor | cardiologie · 2 locații · 4 articole | Content | 16.09.2026 | În revizuire |
| Brand Nord Medical | Brand | /branduri/nord-medical | Despre noi | deținut de organizație · 4 locații | Brand Manager | 02.09.2026 | Necesită validare |
| Ecografie cardiacă | Procedură | /proceduri/ecografie-cardiaca | Documentație medicală | parte din consultul de cardiologie | Medical | — | Fără pagină oficială |
Exemplu de livrabil. Coloanele sunt cele reale: fără owner și fără sursă, un rând nu se consideră închis.
Diagnostic
Knowledge Architecture Scorecard
Zece dimensiuni, fiecare cu o stare explicată. Fără scor general care ascunde motivul.
Entity Clarity
FragmentatEntitățile sunt definite, denumite consecvent și au pagină oficială.
Relationship Coverage
ParțialRelațiile importante sunt documentate și reprezentate în pagini.
Source-of-Truth Consistency
CriticAceeași informație spune același lucru în toate sistemele.
Taxonomy Quality
ParțialTermenii, sinonimele și regulile de clasificare sunt stabilite.
Content Coverage
FuncționalÎntrebările importante au o pagină care le răspunde.
Technical Accessibility
FuncționalInformația e accesibilă tehnic și în HTML.
Structured Data Alignment
FragmentatMarkup-ul corespunde conținutului vizibil și entităților reale.
Governance
CriticFiecare informație are owner, reviewer și proces de actualizare.
Freshness
ParțialInformațiile sunt revizuite la intervale stabilite.
Measurability
Necesită validarePutem urmări contradicțiile, acoperirea și mențiunile externe.
Scorecardul e un instrument DWF de diagnostic, nu un factor oficial de ranking. Fiecare dimensiune primește o stare explicată, cu exemplele care au dus la ea. Stările de mai sus nu sunt reale.
În lanțul GEO
Unde se așază Knowledge Architecture
Întrebările vin din cercetare, arhitectura stabilește entitățile, conținutul construiește răspunsurile, iar auditul tehnic verifică implementarea.
- AI Question Research
Descoperă ce întrebări trebuie să poată răspunde sistemul.
- Knowledge Architecture
Stabilește ce entități și relații sunt necesare.
- Optimizarea conținutului
Construiește răspunsurile și paginile.
- Audit tehnic GEO
Verifică accesibilitatea și implementarea.
- Audit de citări și surse
Analizează ecosistemul extern.
- Monitorizare GEO
Urmărește rezultatele și schimbările.
Echipa
Nu e doar un proiect SEO, tehnic sau editorial
Knowledge Architecture nu e doar un proiect SEO, tehnic sau editorial. E locul în care structura businessului devine un sistem coerent de informații.
Anca Șolea
Head of Customer Success · Coordonează departamentul GEO
Ține proiectul legat de obiectivele businessului și de ce se măsoară după implementare.
Irina Pele
Head of Content
Coordonează echipe și producția de conținut, cu experiență în content marketing și SEO.
Technical SEO
Structura URL-urilor, linkingul intern, datele structurate și cerințele pentru development.
Data Analytics
Măsurarea acoperirii, a contradicțiilor și a rezultatelor după implementare.
UX și development
Navigarea, template-urile și migrarea, împreună cu echipa ta.
Experții tăi
Validează entitățile, denumirile și relațiile. Fără ei, modelul rămâne o presupunere.
Rolurile, conform paginii de management DWF. Măsurarea se face împreună cu echipa de Data Analytics, iar cerințele tehnice cu SEO tehnic.
Infrastructura DWF
Ce conectează infrastructura DWF
- întrebările descoperite în cercetare
- brandurile și competitorii urmăriți
- entitățile și paginile lor oficiale
- sursele citate în răspunsurile AI
- conținutul publicat
- rezultatele monitorizării
Monitorizarea urmărește categorii de întrebări, vizibilitate, competitori, surse, citări și evoluția lor. Nu e un knowledge graph al brandului: graful se construiește în proiect, cu entitățile și relațiile tale.
Potrivire
Când e necesară Knowledge Architecture
- redesign
- migrare
- fuziune
- rebranding
- mai multe branduri
- mai multe țări
- multe produse
- multe locații
- website fragmentat
- informații contradictorii
- dezvoltarea GEO
- introducerea unui PIM sau DAM
- construirea unui centru de conținut
- date structurate la scară
- integrarea mai multor sisteme
- pregătirea unui asistent intern
Cum putem lucra împreună
Discovery și blueprint
DWF cercetează și livrează arhitectura: entități, relații, taxonomie și structura paginilor.
Arhitectură și specificații
Primești modelul, URL map-ul, template-urile și cerințele tehnice pentru development.
Implementare asistată
Lucrăm alături de development, content și stakeholderi, pe parcursul implementării.
Guvernanță continuă
Urmărim consistența, extinderea și actualizarea arhitecturii, după lansare.
Studii de caz
Proiecte GEO publicate de DWF
Ce era de rezolvat, ce am făcut și ce s-a schimbat, cu perioada și sursa cifrelor scrise lângă ele.
Întrebări frecvente
Întrebări despre Knowledge Architecture
Termeni utili: , , .
Ce este Knowledge Architecture?
Este modul în care organizăm entitățile brandului, relațiile dintre ele, sursele oficiale și paginile care le prezintă, împreună cu regulile de actualizare. Rezultatul e un sistem gestionabil, nu un document care se învechește.
Care este diferența față de Information Architecture?
Arhitectura informațională organizează paginile, navigarea și traseele utilizatorului. Knowledge Architecture pornește de la realitatea businessului: ce entități există, cum se numesc, cum se leagă și cine răspunde de ele. Navigarea e una dintre consecințe, nu punctul de plecare.
Ce este o entitate?
Un obiect cu identitate proprie: o organizație, un brand, un produs, un serviciu, un expert, o locație, un eveniment. Are o denumire oficială, o definiție, atribute și relații cu alte entități.
Ce este o taxonomie?
Sistemul de clasificare: categorii, subcategorii, termeni preferați, sinonime și reguli de folosire. Răspunde la întrebarea „cum numim și unde încadrăm”.
Ce este o ontologie?
Modelul tipurilor de entități și al relațiilor posibile dintre ele: ce poate fi legat de ce, în ce direcție și cu ce sens. Taxonomia clasifică; ontologia definește relațiile.
Ce este un knowledge graph?
Reprezentarea concretă a entităților reale și a relațiilor dintre ele: acest brand deține acest produs, care e disponibil în aceste locații, prezentat de acest expert.
Avem nevoie de o bază de date graph?
De cele mai multe ori, nu. Modelul poate trăi în documentația arhitecturii, în CMS și în sistemele existente. Recomandăm tehnologie nouă doar când complexitatea o cere, nu ca să sune impresionant.
Care este diferența dintre knowledge graph și datele structurate?
Graful e modelul: ce entități există și cum se leagă. Datele structurate sunt un mod de a exprima o parte din model într-un format standardizat, legat de conținutul vizibil al unei pagini.
Datele structurate garantează vizibilitate în AI?
Nu. Markup-ul descrie conținutul și reduce ambiguitatea, dar nu garantează includerea sau citarea. Google spune că pentru funcțiile AI din Search nu există cerințe tehnice suplimentare față de Search.
Cum stabiliți sursa oficială?
Pentru fiecare informație alegem un singur loc care o deține: o pagină sau un sistem. Restul canalelor o preiau de acolo. Stabilim și cine o actualizează, cât de des și cum se retrage când nu mai e valabilă.
Ce înseamnă entity resolution?
Decizia dacă două referințe înseamnă același lucru: brandul și compania juridică, două produse cu nume similare, doi experți cu același nume, un domeniu și un subdomeniu. Rezultatul reduce confuziile, pentru oameni și pentru sisteme.
Knowledge Architecture implică redesign?
Nu neapărat. De multe ori rezultă schimbări de structură, denumiri, linking intern și pagini oficiale, fără un redesign vizual. Dacă redesignul e oricum planificat, arhitectura ar trebui să vină înaintea lui.
Poate fi realizată înaintea unei migrări?
Da, și e momentul cel mai util. Fără model, o migrare mută aceleași ambiguități pe altă platformă. Arhitectura dă harta URL-urilor, redirecturile și structura noilor template-uri.
Cum sunt implicați experții companiei?
Ei validează denumirile, definițiile și relațiile. Lucrăm în ședințe scurte de validare, pe secțiuni, și marcăm clar ce e confirmat și ce rămâne ipoteză.
Ce echipe trebuie să participe?
De obicei marketing, produs, vânzări, IT sau development și, unde e cazul, legal și operațiuni. Fără proprietarii informației, modelul nu poate fi validat și nu poate fi ținut la zi.
Cum conectați întrebările cu paginile?
Prin Question–Entity–Content Matrix: fiecare întrebare primește entitatea, intenția, etapa deciziei, pagina oficială, răspunsul principal, sursa, expertul, dovada și CTA-ul. Întrebările vin din AI Question Research, nu din presupuneri.
Cum se actualizează sistemul?
Prin guvernanță: fiecare informație are owner, reviewer, frecvență de revizuire și reguli de modificare. Adăugăm verificări periodice pentru contradicții, pagini depășite și entități fără sursă.
Cum măsurați rezultatele?
Urmărim acoperirea întrebărilor, numărul de entități cu pagină oficială și owner, contradicțiile rămase, sănătatea linkingului intern și a datelor structurate, plus indicatorii din SEO și GEO. Spunem și ce nu se poate măsura direct.
Cât durează proiectul?
Depinde de numărul de branduri, produse, locații, piețe și sisteme implicate. Stabilim etapele și calendarul după discuția inițială, pe baza inventarului real.
Ce primește compania?
Inventarul surselor și al entităților, raportul de ambiguități, taxonomia, ontologia, harta de rezoluție a entităților, matricea întrebare–entitate–conținut, blueprintul de arhitectură, maparea către date structurate, cadrul de guvernanță, backlogul tehnic și roadmapul.
Puteți ajuta și la implementare?
Da. Putem livra doar arhitectura și specificațiile sau putem lucra alături de echipele de development și content până la publicare și validare.
Este utilă pentru mai multe țări și limbi?
Da. Denumirile, taxonomia și paginile oficiale se stabilesc pe fiecare piață, iar relațiile rămân aceleași. Așa eviți ca fiecare țară să construiască alt vocabular pentru același produs.
Knowledge Architecture
Transformă informațiile brandului într-un sistem coerent.
Definim entitățile, relațiile, sursele oficiale și paginile prin care utilizatorii și LLM-urile pot înțelege corect businessul.
Primul pas e o discuție despre structura businessului, sistemele care dețin informația și echipele care o actualizează.