Data Analytics · Reporting & Intelligence

Data Quality & Monitoring: afli de erori înainte să iei decizii pe ele

Trackingul se strică fără zgomot: o actualizare de site, un tag modificat, o campanie fără parametri. Verificăm constant datele și semnalăm abaterile care afectează raportarea, ca deciziile să nu pornească de la cifre greșite.

  • Verificări periodice
  • Abateri semnalate
  • Cauze explicate

Ciclul de monitorizare

  1. Regulile a ceea ce e „normal”
  2. Verificarea periodică a datelor
  3. Semnalarea abaterilor
  4. Identificarea cauzei
  5. Corecția și notarea în raportare

Data Quality & Monitoring

Erori pe care le urmărim

  • Tracking întrerupt

    Conversii care dispar brusc după o schimbare pe site.

  • Duplicate

    Comenzi sau leaduri numărate de două ori.

  • Surse greșite

    Trafic atribuit direct sau intern, parametri de campanie lipsă ori inconsecvenți.

  • Date nefiresc de bune

    Creșteri bruște care vin din erori, spam sau configurări greșite.

Aria de lucru

Ce monitorizăm

Regulile de verificare se stabilesc pentru fiecare implementare, după ce contează în raportarea ta.

Ce monitorizăm
ZonăCe urmărim
ConversiiVolum, valori și raportul față de comenzile sau leadurile reale.
Surse de traficParametrii campaniilor și clasificarea canalelor.
ImplementareTaguri și evenimente după modificările de site.
ConsecvențăDiferențele dintre analytics, platforme și sursele de business.

Proces

Cum lucrăm

  1. 01

    Definim regulile

    Ce indicatori urmărim și ce abatere merită investigată.

  2. 02

    Verificăm periodic

    Ritmul se stabilește după volumul de date și după deciziile tale.

  3. 03

    Semnalăm

    Abaterea, impactul estimat asupra raportării și cauza probabilă.

  4. 04

    Corectăm și notăm

    Corecția și perioada afectată, ca rapoartele să fie citite corect.

Ce primești

  • regulile de verificare, agreate;
  • semnalarea abaterilor, cu impactul lor;
  • cauza și corecția recomandată;
  • perioadele afectate, notate pentru raportare.

Livrabilele exacte se stabilesc pentru fiecare proiect.

Ce spunem deschis

Monitorizarea reduce riscul, nu îl elimină: unele erori se văd abia când apar în date.

Datele pierdute înainte de corecție nu pot fi, de regulă, recuperate; le notăm ca atare.

Echipa

Aceeași perspectivă asupra datelor, pentru toate canalele

Divizia Data Analytics lucrează cu echipele de SEO, Paid Media și Social Media, ca deciziile din fiecare canal să pornească de la aceleași date.

Liviu Taloi

Director Data Analytics DWF

Fondator ECOMpedia și consultant în e-commerce, cu expertiză în analytics și optimizarea conversiilor.

Echipa de management

Date despre piața din România

DWF publică trafic.dwf.ro (se deschide într-o filă nouă), un dashboard public și gratuit, actualizat lunar, cu date agregate anonim din proprietăți Google Analytics 4 monitorizate de agenție.

Servicii conectate

Toate serviciile Data Analytics

Studii de caz

Proiecte Data Analytics publicate de DWF

Ce era de rezolvat, ce am făcut și ce s-a schimbat, cu perioada și sursa cifrelor scrise lângă ele.

Vezi studiile de caz Data Analytics

Întrebări frecvente

Ce ne întreabă clienții despre Data Quality & Monitoring

Cât de des verificați datele?

Ritmul se stabilește după volumul de date, după cât de des se schimbă site-ul și după ce decizii depind de raportare.

Care e diferența față de auditul de tracking?

Auditul e o verificare completă, într-un anumit moment. Monitorizarea urmărește continuu indicatorii importanți și prinde erorile apărute ulterior.

Se pot recupera datele pierdute?

De obicei, nu. Putem estima uneori impactul din alte surse, dar îl marcăm ca estimare.

Data Quality & Monitoring

Știi când s-a stricat ultima dată trackingul tău?

Spune-ne ce indicatori folosești în decizii. Stabilim ce merită urmărit și cum afli la timp de probleme.