Servicii Data Analytics
care nu sunt simple cifre
ci decizii de business.

Servicii Data Analytics
care nu sunt simple cifre
ci decizii de business.

Majoritatea magazinelor online cred că au o problemă de trafic sau de buget.


În realitate, problema apare mai devreme: lipsa clarității în date. Nu știu exact ce funcționează, unde se pierde performanța și dacă platformele optimizează pe semnale corecte.


Noi construim infrastructura de date care îți permite să scalezi profitabil.


Transformăm datele din ceva ce doar colectezi în ceva pe care te poți baza atunci când iei decizii importante.

Brand-uri care au avut încredere in noi pentru Data Analytics

Suntem aici pentru tine.

Punem datele tale la lucru pentru decizii de business mai inteligente.

Implementăm o infrastructură completă de măsurare și analiză care îți oferă o imagine clară asupra performanței business-ului. De la configurarea corectă a platformelor de tracking și a evenimentelor, până la dashboard-uri personalizate și rapoarte executive, ne asigurăm că fiecare decizie este susținută de date reale, nu de presupuneri.


Nu livrăm doar rapoarte.


Validăm calitatea datelor, identificăm problemele de tracking, centralizăm informațiile din toate platformele și transformăm volume complexe de date în insight-uri ușor de înțeles și de folosit.


Pentru noi, Data Analytics nu înseamnă să măsori mai multe date, ci să măsori ceea ce contează cu adevărat pentru creșterea business-ului.

  • Implementare GA4, GTM și server-side tracking

  • Dashboard-uri personalizate și raportare în timp real

  • Audit și validare a tracking-ului și conversiilor

  • Analiză de performanță și recomandări bazate pe date

1

Tracking și implementare

Configurăm GA4, GTM, evenimentele importante și tracking-ul server-side, astfel încât datele colectate să reflecte comportamentul real al utilizatorilor.

2

Raportare și Dashboard-uri

Construim dashboard-uri personalizate care centralizează datele din GA4, Ads, Meta, CRM, ERP sau alte platforme, pentru ca echipa să vadă performanța în timp real.

3

CRO, UX și creștere

Analizăm parcursul utilizatorului, identificăm punctele de abandon și transformăm datele de comportament în recomandări clare de optimizare.

4

Analiză catalog și segmentare

Analizăm produsele, categoriile, marjele, stocurile și comportamentul de cumpărare pentru a înțelege ce merită promovat, scalat sau optimizat.

Tracking și implementare

Configurăm GA4, GTM, evenimentele importante și tracking-ul server-side, astfel încât datele colectate să reflecte comportamentul real al utilizatorilor.

Raportare și Dashboard-uri

Construim dashboard-uri personalizate care centralizează datele din GA4, Ads, Meta, CRM, ERP sau alte platforme, pentru ca echipa să vadă performanța în timp real.

CRO, UX și creștere

Analizăm parcursul utilizatorului, identificăm punctele de abandon și transformăm datele de comportament în recomandări clare de optimizare.

Analiză catalog și segmentare

Analizăm produsele, categoriile, marjele, stocurile și comportamentul de cumpărare pentru a înțelege ce merită promovat, scalat sau optimizat.

Diagnostic Performanță

Ți se pare cunoscută una dintre situațiile astea?

Performanța nu scade întotdeauna din cauza campaniilor.

Uneori, problema stă în datele pe care se bazează deciziile.

Poate observi că:

  • bugetul se consumă, dar profitul nu crește proporțional

  • rapoartele arată diferit de la o platformă la alta

  • echipa nu știe exact ce canal sau campanie a generat rezultatul

  • utilizatorii ajung pe site, dar nu finalizează conversia

  • deciziile se iau mai mult pe presupuneri decât pe date clare

Situațiile de mai jos sunt tipare pe care le vedem constant în audituri. Fiecare dintre ele poate ascunde buget irosit, conversii pierdute sau profit care nu se vede corect în rapoarte.

Diagnostic 01

Google Ads

Google Ads optimizează pe conversii incomplete

Tag-urile de conversie sunt declanșate la „Add to Cart”, nu la finalizarea comenzii. Asta face ca platforma să creadă că anumite campanii performează mai bine decât în realitate.

Impact Business

Bugetele sunt distribuite pe semnale parțiale

Algoritmul investește mai mult în utilizatori care nu ajung să cumpere. În timp, bugetul este mutat spre campanii care par eficiente, dar nu generează suficient profit.

Semnale greșite

ROAS distorsionat

Buget irosit

Afectează: Alocarea bugetului

Diagnostic 02

GA4 / Data Tracking

Cifrele din GA4 nu se potrivesc cu vânzările reale

Venitul raportat în GA4 nu se aliniază cu comenzile din platforma de eCommerce. Diferențele pot apărea din taxe, discounturi, retururi sau evenimente de cumpărare configurate diferit.

Impact Business

Echipa pierde încrederea în cifre

Când rapoartele arată valori diferite, echipa nu mai știe care sursă este corectă. Bugetele, forecast-ul și deciziile comerciale ajung să fie bazate pe estimări.

Revenue nealiniat

Comenzi necorelate

Date nevalidate

Afectează: Bugetul și estimările

Diagnostic 03

Reporting / Operations

Raportarea se face manual, în Excel

Datele sunt exportate din mai multe platforme și puse manual în fișiere diferite. Procesul consumă timp, crește riscul de eroare și face greu de comparat performanța între canale.

Impact Business

Timp consumat pe operațional, nu pe analiză

Echipa petrece mai mult timp pregătind rapoarte decât interpretând ce se întâmplă. Insight-urile apar târziu, iar oportunitățile de optimizare sunt observate după ce bugetul a fost deja consumat.

Exporturi manuale

Erori de raportare

Timp pierdut

Insight întârziat

Afectează: Timpul de analiză

Diagnostic 04

CRO / User journey

Nu știi exact unde abandonează utilizatorii

Nu există o urmărire clară a pașilor importanți din parcursul utilizatorului. Nu se vede exact unde se blochează: în formular, în checkout, la metodele de plată sau în alte interacțiuni critice.

Impact Business

Pierzi conversii fără să știi exact de ce

Fără aceste date, optimizările se fac pe presupuneri. Problemele reale rămân ascunse, iar traficul plătit continuă să piardă utilizatori care ar fi putut deveni clienți.

Parcurs incomplet

Abandon neclar

Optimizări pe presupuneri

Afectează: Optimizarea conversilor

Diagnostic 05

Consent / Tracking

Setările de consimțământ nu transmit toate datele necesare

Platformele de marketing nu primesc toate semnalele necesare după ce utilizatorul își alege preferințele de cookie-uri. O parte din evenimente se pierde, iar conversiile sunt estimate pe date incomplete.

Impact Business

Platformele optimizează cu semnale limitate

Când Google sau Meta primesc mai puține date, campaniile învață mai greu ce utilizatori convertesc. Asta poate duce la raportări mai slabe, audiențe incomplete și optimizări automate mai puțin eficiente.

Consent incomplet

Semnale pierdute

Surse neclare

Afectează: Optimizarea campaniilor

Diagnostic 06

PPC / Profitablitate

Produsele promovate nu sunt evaluate după profitabilitate reală

Campaniile sunt optimizate pe vânzări sau ROAS, fără să țină cont de marja produselor, retururi, costuri logistice sau stoc. Astfel, bugetul poate susține produse care vând bine, dar aduc profit redus.

Impact Business

Bugetele nu susțin întotdeauna produsele potrivite

Unele produse pot consuma buget pentru că arată bine în rapoarte, dar contribuie slab la profit. Fără analiza pe marjă, echipa poate scala campanii care cresc vânzările, nu profitabilitatea.

Marjă ignorată

ROAS incomplet

Profit ascuns

Afectează: Profitabilitatea

Cum construim claritate

De la date incomplete la infrastructură de decizie

Un framework în 5 niveluri prin care verificăm dacă datele sunt colectate corect, validate, transformate în rapoarte utile, folosite în optimizare și pregătite pentru scalare.

Nu trebuie să începi de la zero. Alegem nivelul potrivit în funcție de maturitatea actuală a businessului.

1

Consent & Cookies

Date colectate corect și conform.

Verificăm dacă preferințele de cookie și consimțământ sunt transmise corect către platformele de marketing.

2

Fundație

Date urmărite corect și documentat.

Aliniem evenimentele importante din site, astfel încât GA4, GTM și platforma ta să vorbească aceeași limbă.

3

Vizibilitate

Rapoarte clare pentru toată echipa.

Construim dashboard-uri live și rapoarte automate care arată ce se întâmplă, fără exporturi manuale și fișiere paralele.

4

Optimizare

Decizii luate pe date, nu pe presupuneri.

Identificăm unde se pierd utilizatorii, ce campanii aduc rezultate reale și ce schimbări merită testate.

5

Scalare

Infrastructură pregătită pentru creștere.

Pregătim datele pentru audiențe mai precise, tracking mai stabil, analize avansate și activări AI.

Din audit în rezultat

Ce am rezolvat pentru clienții noștri

Nu vorbim despre teorie. Mai jos sunt probleme reale descoperite în audituri:

  • date raportate greșit

  • semnale pierdute

  • bugete optimizate pe informații incomplete

Le-am identificat, le-am corectat și le-am transformat în decizii mai clare.

Audit Tracking

eCommerce

GA4 / GTM

Problemă rezolvată în 48h

Problemă:

GA4 înregistra fiecare comandă de două ori. Revenue-ul real era jumătate din valoarea afișată în rapoarte.

Un magazin online investea 4.000 EUR/lună în campanii plătite. ROAS-ul indica 6×. Totul părea perfect.


ROAS-ul real era 3×, nu 6×. Timp de 8 luni, algoritmul optimiza campaniile pe date false.


Cauza era simplă: codul GA4 era instalat atât prin GTM, cât și direct în tema Shopify, simultan.


Echipa noastră a identificat cauza în 2 ore, a livrat planul de remediere în aceeași zi și a corectat tracking-ul în 48 de ore.


Prima lună cu date corecte a arătat unde mergea, de fapt, bugetul.

Rezultatul:

48h

Tracking remediat

6× / 3×

ROAS raportat vs. real

44%

Venit raportat în plus

Ce s-a schimbat?

După corectarea datelor, clientul a putut vedea unde se ducea bugetul real și ce campanii meritau optimizate.

Meta Ads

eCommerce

Server-Side Tracking

Problemă rezolvată în 5 zile

Un retailer investea 150k lei/lună în Meta Ads. ROAS-ul scădea constant, fără o explicație vizibilă.


Nu era o problemă de campanii. Era o problemă de semnal. După iOS 14.5, peste 40% din conversiile reale deveniseră invizibile pentru Meta.


Cumpărătorii care veneau de pe iPhone nu mai apăreau corect în rapoarte, iar audiențele deveneau tot mai slabe.


Echipa noastră a implementat Server-Side Tracking cu Meta CAPI în 5 zile. Match rate-ul a crescut de la 48% la 81%, iar algoritmul Meta a reînceput să vadă cumpărătorii reali.


În primele 30 de zile, costul per achiziție a scăzut cu 23%.

Rezultatul:

48% → 81%

Semnal de conversie recuperat

-23%

Cost per achiziție

Ce s-a schimbat?

După refacerea semnalului de conversie, clientul a putut optimiza campaniile pe cumpărători reali, nu pe date incomplete.

Problemă:

ROAS-ul scădea treptat de 6 luni, deși campaniile nu aveau o problemă clară de structură, buget sau creativ.

Audit Tracking

eCommerce

GA4 / GTM

Problemă rezolvată în 48h

Problemă:

GA4 înregistra fiecare comandă de două ori. Revenue-ul real era jumătate din valoarea afișată în rapoarte.

Un magazin online investea 4.000 EUR/lună în campanii plătite. ROAS-ul indica 6×. Totul părea perfect.


ROAS-ul real era 3×, nu 6×. Timp de 8 luni, algoritmul optimiza campaniile pe date false.


Cauza era simplă: codul GA4 era instalat atât prin GTM, cât și direct în tema Shopify, simultan.


Echipa noastră a identificat cauza în 2 ore, a livrat planul de remediere în aceeași zi și a corectat tracking-ul în 48 de ore.


Prima lună cu date corecte a arătat unde mergea, de fapt, bugetul.

Rezultatul:

48h

Tracking remediat

6× / 3×

ROAS raportat vs. real

44%

Venit raportat în plus

Ce s-a schimbat?

După corectarea datelor, clientul a putut vedea unde se ducea bugetul real și ce campanii meritau optimizate.

Meta Ads

eCommerce

Server-Side Tracking

Problemă rezolvată în 5 zile

Un retailer investea 150k lei/lună în Meta Ads. ROAS-ul scădea constant, fără o explicație vizibilă.


Nu era o problemă de campanii. Era o problemă de semnal. După iOS 14.5, peste 40% din conversiile reale deveniseră invizibile pentru Meta.


Cumpărătorii care veneau de pe iPhone nu mai apăreau corect în rapoarte, iar audiențele deveneau tot mai slabe.


Echipa noastră a implementat Server-Side Tracking cu Meta CAPI în 5 zile. Match rate-ul a crescut de la 48% la 81%, iar algoritmul Meta a reînceput să vadă cumpărătorii reali.


În primele 30 de zile, costul per achiziție a scăzut cu 23%.

Rezultatul:

48% → 81%

Semnal de conversie recuperat

-23%

Cost per achiziție

Ce s-a schimbat?

După refacerea semnalului de conversie, clientul a putut optimiza campaniile pe cumpărători reali, nu pe date incomplete.

Problemă:

ROAS-ul scădea treptat de 6 luni, deși campaniile nu aveau o problemă clară de structură, buget sau creativ.

Audit Tracking

eCommerce

GA4 / GTM

Problemă rezolvată în 48h

Problemă:

GA4 înregistra fiecare comandă de două ori. Revenue-ul real era jumătate din valoarea afișată în rapoarte.

Un magazin online investea 4.000 EUR/lună în campanii plătite. ROAS-ul indica 6×. Totul părea perfect.


ROAS-ul real era 3×, nu 6×. Timp de 8 luni, algoritmul optimiza campaniile pe date false.


Cauza era simplă: codul GA4 era instalat atât prin GTM, cât și direct în tema Shopify, simultan.


Echipa noastră a identificat cauza în 2 ore, a livrat planul de remediere în aceeași zi și a corectat tracking-ul în 48 de ore.


Prima lună cu date corecte a arătat unde mergea, de fapt, bugetul.

Rezultatul:

48h

Tracking remediat

6× / 3×

ROAS raportat vs. real

44%

Venit raportat în plus

Ce s-a schimbat?

După corectarea datelor, clientul a putut vedea unde se ducea bugetul real și ce campanii meritau optimizate.

Meta Ads

eCommerce

Server-Side Tracking

Server-Side Tracking

Problemă rezolvată în 5 zile

Un retailer investea 150k lei/lună în Meta Ads. ROAS-ul scădea constant, fără o explicație vizibilă.


Nu era o problemă de campanii. Era o problemă de semnal. După iOS 14.5, peste 40% din conversiile reale deveniseră invizibile pentru Meta.


Cumpărătorii care veneau de pe iPhone nu mai apăreau corect în rapoarte, iar audiențele deveneau tot mai slabe.


Echipa noastră a implementat Server-Side Tracking cu Meta CAPI în 5 zile. Match rate-ul a crescut de la 48% la 81%, iar algoritmul Meta a reînceput să vadă cumpărătorii reali.


În primele 30 de zile, costul per achiziție a scăzut cu 23%.

Rezultatul:

48% → 81%

Semnal de conversie recuperat

-23%

Cost per achiziție

Ce s-a schimbat?

După refacerea semnalului de conversie, clientul a putut optimiza campaniile pe cumpărători reali, nu pe date incomplete.

Problemă:

ROAS-ul scădea treptat de 6 luni, deși campaniile nu aveau o problemă clară de structură, buget sau creativ.

Ai nevoie de mai multe motive?

În Data Analytics, fiecare conversie, raport și dashboard trebuie să spună aceeași poveste.

De la GA4 și GTM până la Consent Mode, CRO și dashboard-uri multi-sursă, construim sisteme de date care arată ce se întâmplă, unde se pierde performanță și ce merită optimizat în continuare.

+368

Conturi GA4 și GTM implementate

Tracking configurat, verificat și optimizat pentru ca datele din site să fie colectate corect.

+368

Conturi GA4 și GTM implementate

Tracking configurat, verificat și optimizat pentru ca datele din site să fie colectate corect.

+522

Implementări Consent Mode

Setup-uri aliniate cu cerințele GDPR și cu nevoile platformelor de Ads pentru semnale mai complete.

+522

Implementări Consent Mode

Setup-uri aliniate cu cerințele GDPR și cu nevoile platformelor de Ads pentru semnale mai complete.

+60

Audituri UX/UI și proiecte CRO

Analizăm parcursul utilizatorului și identificăm unde se pierd conversii, lead-uri sau comenzi.

+60

Audituri UX/UI și proiecte CRO

Analizăm parcursul utilizatorului și identificăm unde se pierd conversii, lead-uri sau comenzi.

+120

Dashboard-uri cu surse multiple

Rapoarte construite din GA4, Ads, Meta, ERP și alte surse, pentru o imagine clară asupra performanței.

Încrederea se construiește prin rezultate.

Vezi ce spun partenerii nostri

Agentul nostru de Google Ads ne spunea de luni de zile că Smart Bidding nu funcționează bine pe contul nostru. Echipa DWF a găsit în două zile că înregistram fiecare comandă de două ori în GA4. Nu era o problemă de campanii — era o problemă de date. Acum știm în sfârșit pe ce ne bazăm.

Andrei M.

Owner

Aveam bannere de cookies pe site de 2 ani și credeam că suntem ok cu GDPR. DWF ne-a explicat că Consent Mode v2 e altceva — și că fără el pierdeam 35% din conversiile Meta. L-am implementat, am văzut diferența în prima săptămână. Acum recomand verificarea asta oricui cheltuiește pe reclame.

Mihalea T.

Marketing Manager

Raportul lunar îl făceam manual în Excel — 4-5 ore în fiecare lună. Acum primesc totul automat luni dimineața: GA4, Google Ads, Meta, tot. Boardul vede cifrele live, fără să mă întrebe pe mine de fiecare dată. A fost cel mai bun 800 de euro cheltuiți în ultimul an.

Cătălin P.

Head of Ecommerce

Știam că avem abandon mare la checkout dar nu știam unde exact. Echipa DWF a combinat datele din GA4 cu înregistrări video din Hotjar și ne-a arătat că 60% din oamenii de pe mobil nu vedeau câmpul de card — era sub fold și nimeni nu scrollase. O schimbare de layout, rata de conversie pe mobil a crescut cu 18%.

Roxana D.

eCommerce Manager

Încrederea se construiește prin rezultate.

Vezi ce spun partenerii nostri

Agentul nostru de Google Ads ne spunea de luni de zile că Smart Bidding nu funcționează bine pe contul nostru. Echipa DWF a găsit în două zile că înregistram fiecare comandă de două ori în GA4. Nu era o problemă de campanii — era o problemă de date. Acum știm în sfârșit pe ce ne bazăm.

Andrei M.

Owner

Aveam bannere de cookies pe site de 2 ani și credeam că suntem ok cu GDPR. DWF ne-a explicat că Consent Mode v2 e altceva — și că fără el pierdeam 35% din conversiile Meta. L-am implementat, am văzut diferența în prima săptămână. Acum recomand verificarea asta oricui cheltuiește pe reclame.

Mihalea T.

Marketing Manager

Raportul lunar îl făceam manual în Excel — 4-5 ore în fiecare lună. Acum primesc totul automat luni dimineața: GA4, Google Ads, Meta, tot. Boardul vede cifrele live, fără să mă întrebe pe mine de fiecare dată. A fost cel mai bun 800 de euro cheltuiți în ultimul an.

Cătălin P.

Head of Ecommerce

Știam că avem abandon mare la checkout dar nu știam unde exact. Echipa DWF a combinat datele din GA4 cu înregistrări video din Hotjar și ne-a arătat că 60% din oamenii de pe mobil nu vedeau câmpul de card — era sub fold și nimeni nu scrollase. O schimbare de layout, rata de conversie pe mobil a crescut cu 18%.

Roxana D.

eCommerce Manager

Agentul nostru de Google Ads ne spunea de luni de zile că Smart Bidding nu funcționează bine pe contul nostru. Echipa DWF a găsit în două zile că înregistram fiecare comandă de două ori în GA4. Nu era o problemă de campanii — era o problemă de date. Acum știm în sfârșit pe ce ne bazăm.

Andrei M.

Owner

Aveam bannere de cookies pe site de 2 ani și credeam că suntem ok cu GDPR. DWF ne-a explicat că Consent Mode v2 e altceva — și că fără el pierdeam 35% din conversiile Meta. L-am implementat, am văzut diferența în prima săptămână. Acum recomand verificarea asta oricui cheltuiește pe reclame.

Mihalea T.

Marketing Manager

Raportul lunar îl făceam manual în Excel — 4-5 ore în fiecare lună. Acum primesc totul automat luni dimineața: GA4, Google Ads, Meta, tot. Boardul vede cifrele live, fără să mă întrebe pe mine de fiecare dată. A fost cel mai bun 800 de euro cheltuiți în ultimul an.

Cătălin P.

Head of Ecommerce

Știam că avem abandon mare la checkout dar nu știam unde exact. Echipa DWF a combinat datele din GA4 cu înregistrări video din Hotjar și ne-a arătat că 60% din oamenii de pe mobil nu vedeau câmpul de card — era sub fold și nimeni nu scrollase. O schimbare de layout, rata de conversie pe mobil a crescut cu 18%.

Roxana D.

eCommerce Manager

Hai să aflăm ce îți spun, de fapt, datele

O propunere personalizată, fără costuri și fără obligații.

Hai să aflăm ce îți spun, de fapt, datele

O propunere personalizată, fără costuri și fără obligații.

Hai să aflăm ce îți spun, de fapt, datele

O propunere personalizată, fără costuri și fără obligații.