Ghid SEO – Cum poți gestiona ca un magician cuvintele cheie exportate din ahrefs folosind PhPRunner

Pentru o analiză SEO completă e nevoie de informație „smart”, iar în cazul unei agenții seo cu o mică echipă mică (și nu numai) lucrurile pot deveni complicate la volume mari de informații. Pentru că de fiecare dată mai apare un „aspect nou” care trebuie integrat.

Problema de unde luăm informații este rezolvată, giganții din industria SEO mereu au un as în mânecă pentru aceasta.

Împărțiți între atâtea tool-uri, apare o nevoie de a centraliza informațiile și de le a distribui rapid echipei și clienților. Luarea deciziilor cât mai rapid și exact, face diferența între o campanie SEO de succes și una „întârziată”.

Cum ar fi dacă ar exista o aplicație care ne-ar lăsa să schimbam datele problemei pe parcurs? Unde cineva fără cunoștințe de programare ar putea construi o aplicație web performantă, în care funcțiile sunt la un click distanță a fi activate, iar aplicația se regenerează pe baza comenzilor date.

Deja firmele ca: Bank of America, Bosch, Dell, DHL, Ebay, FedEx, General Electric, General Motors, Guess, Hewlett-Packard Company, Honeywell, IBM, IKEA, Intel Corporation, Johnson & Johnson, JP Morgan, Nike, Nokia, Sony Computer Entertainment, UNESCO, United Nations, US Army, US Department of Labor, US Department of Transportation, US EMBASSY, US Navy ș.a.m.d folosesc această această aplicație.

Să vedem mai departe cum o putem folosi și noi pentru a ne ușura munca. Am pregătit un exemplu despre cum luăm datele cuvintelor cheie din ahrefs și le migrăm într-o aplicație personalizată.

#1. Pregătirea proiectului

În modul clasic se creează în CPanel (sau altă interfață) o bază de date la care se adaugă un utilizator cu toate drepturile.

Apoi deschidem PhPRunner și creem un Proiect nou.

În exemplul de față ne vom conecta la o bază de date MySQL care pe langă multe altele este cel mai popular SGBD open source făcând parte din stiva LAMP (Linux Apache MySQL PhP). Desigur avem și alte posibilități, cum ar fi Oracle, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Fisier Excel ș.a.m.d.

Vom avea nevoie să completăm informațiile de acces către baza de date (host, utilizator și parolă.

Pentru ca aplicația PHPRunner să poată comunica cu baza de date, e nevoie ca fișierul phprunner.php să ajungă în rădăcina domeniului nostru (de cele mai multe ori /public_html).

După finalizarea pașilor cu succes, după click pe Connect, ar trebui să apară baza noastră de date.

#2. Exportul datelor din ahrefs

Vom lua ca exemplu cuvintele cheie: servicii seo, optimizare seo și promovare seo

Ce ne zice ahrefs despre ele:

Pentru fiecare ne interesează toate cuvintele cheie (All Keyword ideas).

Apoi la export vom lua primele 1000 de rezultate ca exemplu și le vom lipi pe rând pe toate într-un singur csv.

Fișierul final va arăta așa:

Aici e punctul în care putem trece la crearea tabelelor în PhPRunner.

#3. Crearea tabelelor în PhPRunner

Rezumând pasul de la punctul 1 am rămas aici:

Suntem atenționați să creăm o tabelă nouă.

În același timp schimbăm fișierul CSV astfel:

– Ștergem coloana contor (prima coloana din tabel) de care nu avem nevoie (avem deja id cu auto increment).

– Redenumim coloanele cu denumirile din imaginea de mai sus pentru a se potrivi 1 la 1 cu tabelul

Acum vom avea:

#4. Parcurgerea configurării tabelei nou create

Dacă ceva nu am făcut cum trebuie, avem posibilitatea de a merge înapoi sau înainte.

a) Editarea interogării SQL de unde avem posibilitatea de a face configurările de afișare, sortare, ordine, etc.

b) Pagina de unde alegem ce funcții să aibă tabela noastră în aplicație: Listare, Editare, Adăugare, etc. Cel mai important ne interesează ca Import sa fie bifat.

c) Mai departe sărim cu Next peste toți pașii până la partea de Upload pe FTP unde vom folosi datele cu care am urcat phprunner.php, cu diferența că vom pune aplicația într-un subfolder al domeniului.

Vom folosi upload via FTP, iar la „Upload pages to” vom insera subfolderul echivalent cu https://xlinesoft.ro/demo/

Aplicația va fi disponiblă la https://xlinesoft.ro/demo/index.htm

Vom folosi „Copiaza si lipeste text”, iar la conținut vom folosi textul luat din csv-ul editat (Notepad++, copy & paste).

Mai departe sunt configurările despre ce coloană ajunge în ce câmp. La formatul de dată putem pune: YYYY-M-D H:M:S pentru a importa data corect:

La final vom avea o confirmare de genul:

Avem datele disponibile în aplicație:

Vine partea interesantă:

Căutare rapidă cu efect vizual

Căutarea avansată unde câmpurile au autosuggest

Sortare multiplă pe coloane cu click și tasta CTRL apăsată.

Panou de căutare dinamic

Ca pași următori urmează View-uri personalizate, Relaționări Părinte Copil între tabele, adăugare de useri pe nivele de acces și încet încet ne îndreptăm către o aplicație complexă care să ne ajute în munca de zi cu zi.

#Concluzie

PhPRunner poate fi folosit în crearea de aplicații web personalizate pentru a prelucra date date rapid. Ca agenție SEO sau freelancer, folosirea unui astfel de tool aduce un plus de productivitate și imagine pozitivă din partea clienților. Se pot importa date și din alte tool-uri SEO, ca de exemplu Screaming Frog SEO Spider.

Sperăm că acest articol va stârnit curiozitatea și imaginația cu ce veți face cu acest instrument.

Despre autor:

Pal Emil Lucian, owner UnicWeb & reseller produse Xlinesoft în România
Lucian a plecat la drum cu viziunea antreprenorului tânăr care pune munca asiduă, competentele personale și dezvoltarea continuă la baza succesului profesional.